Künstliche Intelligenz im OP: Zwischen Innovation und Ethik

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Stellt euch vor, ein intelligenter Algorithmus steht neben einer Chirurgin im OP-Saal und gibt präzise Handlungsempfehlungen in Echtzeit. Das ist keine Zukunftsmusik, sondern die Realität von heute.

In der neuesten Folge von „Bits and Pieces“ beleuchten wir das faszinierende Zusammenspiel von Mensch und Maschine im Operationssaal. Wir diskutieren mit Bilge Sönmez, Informatikstudentin am KIT, die Chancen und Herausforderungen von KI in der Medizin. Erfahrt, wie Algorithmen Diagnosen revolutionieren, personalisierte Medizin ermöglichen und welche ethischen Fragen dabei berücksichtigt werden müssen.

Los geht die Reise durch die Zukunft der medizinischen Technologie am Mittwoch, 20. November 2024 um 9 Uhr.

 

Shownotes:

Moderation: Elena Grunow, Master Wissenschaft – Medien – Kommunikation (KIT)

Gast: Bilge Sönmez, Bachelor Informatik (KIT)

Aufzeichnung: 05. Juni 2024

Bild Credits: Elena Grunow generated by Leonardo AI

Musik: Intro/Outro produced by Elena Grunow

 

Zusammenfassung:

In dieser Episode von „Bits and Pieces“ tauchen wir tief in die Synergie zwischen Mensch und Maschine im Operationssaal ein. Zusammen mit Bilge Sönmez, einer Informatikstudentin am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), analysieren wir die Möglichkeiten und Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Medizin. Wir erkunden, wie Algorithmen die Diagnostik verändern und die personalisierte Medizin vorantreiben, während wir gleichzeitig die ethischen Aspekte dieser bahnbrechenden Technologie berücksichtigen.

Themen:

  • KI im OP: Präzise Handlungsempfehlungen in Echtzeit
  • Revolutionierung der Diagnosestellung und Personalisierung der Medizin
  • Ethische Richtlinien für autonome Systeme: Transparenz, Rechenschaftspflicht, Datenschutz, Sicherheit, Fairness und Inklusivität
  • Beispiel: Amazon-Interview-Algorithmus mit geschlechtsspezifischen Vorurteilen
  • Konzept “Human-in-the-Loop”: Menschliche Kontrolle und Eingriffsmöglichkeiten
  • Bedeutung von Transparenz: Offene Quellcodes, regelmäßige Überprüfungen, rechtliche Konsequenzen und Reputationsrisiken
  • Ethische Prinzipien für die Entwicklung autonomer Systeme: Sicherheit, Fairness und Inklusivität
  • Zugänglichkeit für alle Bevölkerungsgruppen, insbesondere ältere Menschen

Weiterführende Informationen:

FAZ. (o. D.). Digitalisierung und KI in der Medizin. Abgerufen am 27. Juli 2024, von https://www.faz.net/asv/digitalisierung-und-ki-in-der-medizin/

GMDS. (o. D.). Abgerufen am 27. Juli 2024, von https://www.gmds.de/

GKV-Spitzenverband. (o. D.). Abgerufen am 27. Juli 2024, von https://www.gkv-spitzenverband.de/

Robert Koch-Institut. (o. D.). Abgerufen am 27. Juli 2024, von https://www.rki.de/EN/Home/homepage_node.html

Bundesministerium für Gesundheit. (o. D.). Abgerufen am 27. Juli 2024, von https://www.bundesgesundheitsministerium.de/

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz. (o. D.). Abgerufen am 27. Juli 2024, von https://www.dfki.de/web

National Center for Biotechnology Information. (2017). The promises of machine learning. Abgerufen am 27. Juli 2024, von https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5572587/

 

Dies Sendung gibt es auch als Transkript (PDF) 

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