Ethik in der digitalen Ära: Herausforderungen von Big Data
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Was hat Big Data mit Ethik zu tun? Die Antwort findet sich spätestens beim nächsten Skandal um Datenmissbrauch oder Diskriminierung durch Daten. In unserem Podcast tauchen wir tief ein in die Welt der Datenethik und zeigen auf, warum es so wichtig ist, diese Fragen nicht nur zu stellen, sondern auch ernsthaft zu beantworten.
Schaltet ein, am Mittwoch, 25. September 2024 um 9 Uhr!
Shownotes:
In diesem Podcast werfen wir einen tiefgehenden Blick auf die ethischen Herausforderungen, die durch die Nutzung von Big Data entstehen. Wir diskutieren, wie Unternehmen unsere Daten sammeln und damit handeln, und ob wir uns dagegen wehren können. Außerdem beleuchten wir die Problematik, wenn Daten nicht die Wirklichkeit abbilden und trotzdem unser Leben beeinflussen. Wir fragen uns, wie fair Algorithmen tatsächlich sind und wer die Verantwortung für ihre Entscheidungen trägt. Abschließend richten wir unseren Blick auf die möglichen Lösungsansätze und welche Fragen wir uns als Gesellschaft stellen sollten. Begleitet uns auf eine spannende Reise durch die ethischen Dilemmata der digitalen Welt.
Moderation und Produktion: Julia Morawietz
Interviewpartner: Johann, Informatikstudent im 8. Semester
Intro/Outro: Elena Grunow
Bild: Julia Morawietz
Themen:
– Big Data Challenges im Kontext der Ethik
– Gefahr für Privatsphäre und Datenschutz
– Manipulation und Missbrauch durch Daten; Beispiel Cambridge Analytica
– Big Data und Algorithmische Verzerrung
– Korrelation bedeutet noch keine Kausalität
– Verantwortlichkeit bei Entscheidungen durch Künstliche Intelligenz
– Regulatorische Maßnahmen: DSGVO, AI Act und Verordnungen gegen Manipulation
– Gesellschaftlicher Umgang mit Big Data: Thema Soft Ethics
Weiterführende Informationen:
– Deutscher Ethikrat, “Big Data”
– B. C. Stahl and D. Wright. “Ethics and Privacy in AI and Big Data: Implementing
Responsible Research and Innovation”. In: IEEE Security & Privacy 16.3 (May 2018),
pp. 26–33. issn: 1558-4046.
– A. Zwitter (2014). “Big Data ethics”. Big Data & Society, 1(2).
